指挥与控制

几十年来，洛克希德·马丁公司一直在开发企业级的“系统中的系统”，可以跨域提供通用态势感知和战场空间的协调指挥。从使弹道导弹防御系统作为一个全球网络通过用于，使太空中的未知成为已知iSpace在美国，我们专注于实现全谱作战管理。

随着多域操作成为现实，我们可以预期在频谱中连接的平台和系统的数量将大大增加。这将增加操作的复杂性、互联性、数量和速度，这可能会超过操作节奏。通过提高人工智能和机器学习能力，我们可以将人类的角色从“在循环中”的控制者转变为“在循环中”的思考者，他们可以专注于万博manbetx官方app战略而不是执行细节。当时间有限或选择数量太多，人们无法分析所有备选方案时，人工智能和机器学习有助于将来自不同用户和不同数据格式的多个数据集连接起来，减轻分析师的负担。将人工智能和机器学习集成到指挥和控制过程中，将使我们能够更快地分析tb级的数据，从而更快地做出决策，并获得对对手的作战优势。