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建立信任和正直的声誉包括对数字责任的坚定承诺。在一个联系日益紧密的世界里，我们仍然致力于保护数据，并为人工智能的使用制定标准。我们为员工提供持续的培训和资源，以支持这一承诺。
到2025年，100%的人工智能开发人员将接受人工智能伦理原则的系统工程方法培训。
2021年，我们专注于确定我们的道路和提高认识。一个核心团队正在与先进技术实验室合作研究人工智能安全和治理。我们映射了这些原则，并讨论了如何将它们集成到公司策略中。我们还开始编写一个剧本，其中包含了在洛·马公司如何道德地使用人工智能的工具和信息。训练将基于这个剧本开发，并计划在2022年底进行beta测试。
洛克希德·马丁公司致力于以公平和透明的方式推动人工智能的使用。我们正在确保我们的行动在一开始就有适当定义的道德界限，以交付一致的能力，满足客户要求，保护利益相关者的安全并避免声誉风险。万博manbetx官方app
洛·马公司的最新资源之一是洛·马人工智能中心。创建它是为了帮助将人工智能的应用和可扩展性集中在公司内部，我们预计这将对所有职能产生更大的影响。人工智能提高了市场竞争力，因为它可以加快产品的设计过程和上市时间。人工智能工具对未来的商业成功至关重要，而对人工智能的伦理性使用代表了我们如何在组织中实现人工智能工具的一个核心、决定性方面。
我们的道德和商业行为准则还有我们公司的内部政策伦理发展与人工智能的应用指导洛·马公司对人工智能的道德使用。我们在2020年创建了一个人工智能伦理小组委员会，在人工智能执行指导委员会的指导下，监督人工智能的设计、开发、部署和内部使用，以符合我们采取的负责任使用人工智能的原则。这些原则是:负责任、公平、可追溯、可靠和可治理。
洛克希德·马丁公司是最早完全采用美国国防部开发的这些原则的大型组织之一，并将其作为我们人工智能项目的基础。这反映了洛克希德·马丁公司在道德使用技术方面的强大历史道德和商业行为准则以及我们的核心价值观。人工智能伦理小组委员会包括来自所有商业领域的代表，包括先进技术实验室、人力资源、通信、法律、伦理和商业转型。它每月开会，每季度向人工智能执行指导委员会报告。洛·马公司的首席工程师和负责伦理和企业保证的高级副总裁定期审查业绩，并作为负责人工智能伦理使用的最高领导层。
客户参与是我们项目不可或缺的一部分。洛克希德·马丁公司受邀参加联合人工智能中心的行业圆桌会议，该中心代表客户使用负责任的人工智能。我们还参与了联合人工智能中心的转型采办过程。为了加强我们的项目，我们邀请联合人工智能中心参加人工智能伦理小组委员会会议，并要求他们对我们的政策进行第三方审查。
我们的人工智能可持续发展管理计划的目标是在整个洛·马公司解释和整合合乎道德的人工智能。
它包含了人工智能的完整生命周期——从使用和选择到培训和测试，到交叉检查和开发，再到最终的维护。截至2021年，我们大约有850名员工被确定为人工智能开发人员，他们将被要求接受培训。
洛·马公司领导层在2021年初与美国国防部高级研究计划局(DARPA)进行了合作，最终在2021年11月启动了第一个跨行业伦理人工智能合作会议。DARPA国防科学办公室副主任通过国防分析研究所协调并主持了这次会议，与会代表分别来自8家国防公司。主要关注领域是测试和验证挑战以及用于部署人工智能的持续数据/模型更新的国防采收商业模型挑战。洛·马公司打算继续这种级别的透明合作，以鼓励合乎道德地使用人工智能，以巩固美国的国家安全任务和国际领导地位。万博手机app
到2025年，50%的洛克希德·马丁公司员工将接受数据素养和以数据为中心的实践培训。
2021年，我们为合规培训开发了书面脚本和视频，计划于2022年发布。我们还与洛克希德·马丁公司的企业学习与开发团队合作，采购了一个在线学习平台，专注于数据分析、数据科学和所有技能水平和角色的人工智能/机器学习。与前几年相比，2021年该平台的使用率增加了两倍多，表明该平台在我们整个组织的使用率不断提高。
洛·马公司授权员工在保护数据方面发挥积极作用。从文件化的隐私政策到由整个企业的正式隐私领袖网络支持的年度内部评估，我们的公司隐私项目不断发展，以迎接新的挑战，并应对不断变化的监管环境。例如，新员工完成隐私意识培训作为入职过程的一部分，所有员工每年完成敏感信息保护培训作为合规培训计划的一部分。
为了支持这种保护数据的承诺，洛·马公司还专注于扩大数据读写能力和数字责任。
在一个越来越受数据驱动的世界里，我们正在帮助洛·马公司的员工了解他们在创建、使用和管理数据中所扮演的角色，以及他们的数据决策对我们业务的影响。
增强数据读写能力和以数据为中心的实践是增强数据信息企业的第一步。我们为员工提供所需的技能，以保护我们数字计划的价值主张，并增加我们的竞争优势。
数据素养与我们的数据战略相关联，并作为一项资源包含在我们关于数据治理的新公司内部政策中。洛·马公司的数据战略任务是确保我们的业务流程、系统和任务解决方案生成高质量的数据，这些数据可以在我们的核心业务系统之间无缝流动，并易于访问，以实现业务领域的互操作性、实时分析、数据驱动决策和向客户高效交付零缺陷数据产品。我们的数据素养工作得到了首席数据分析官的支持，并每季度向洛·马数据委员会提交报告。员工通过多种方式参与其中，包括专门的网站、数据素养测试(引导员工获取进一步教育资源)和提供数据主题培训的学习平台。我们的目标是通过向所有团队提供更多的学习机会，建立以数据为中心的思维模式，包括技能和工具。
为达致可持续发展管理计划的目标，我们制定了三项支柱策略:
洛克希德·马丁公司正在积极扩展整个企业的数据读写和以数据为中心的实践。我们将数据作为一种战略资产，以更有效地沟通，推动创新，并继续实现客户的使命。manbetx3.0最新登录
2021年2月，我们的首席数据和分析办公室为人力资源行政领导团队的成员举办了虚拟数据素养讲习班。研讨会的重点是领导如何在每个组织内部支持数据素养和基于数据的决策。带有数据驱动策略的互动学习材料也被运送到他们的地点，以提升体验。考虑到这种类型的培训对团队的影响，我们希望在未来以这个工作坊为模式扩展领导力培训。
在2020年底，我们的首席数据与分析办公室与人力资源团队合作，创建了一个关于数据和人员分析的量身定制的8周队列学习体验。这是一种结构化的、自我节奏的培训，辅以每周的现场办公时间，讨论具体的人力资源和人员分析主题，员工可以提问，并深入了解适用于他们的角色的概念。我们的首席数据与分析办公室帮助设计了最初的课程，并领导了第一批提名的人力资源员工。2021年，我们推出了第三批学员，近100名员工参加了培训。人力资源团队现在独立领导这项工作。这一经验将成为我们数据素养和以数据为中心的群组前进的模型。
到2022年，洛·马公司数据战略(第一级数据)中确定为通用定义的100%数据对象和100%认证数据源都有指定的数据管理员。
2021年，我们实现了三大里程碑:
洛·马公司将数据视为一项战略资产，并致力于负责任的治理和管理。我们正在优化从数据中提取价值的方式，提高互操作性和数据质量，同时最小化数据敏感性风险。
第1层数据是术语及其数据等价物的一组通用且一致同意的定义，是支持我们向a基于模型的企业．洛克希德·马丁公司的此类术语包括项目、员工、客户和供应商。当我们为术语建立通用的、可治理的定义时，它使创建信息技术系统的任何员工都能够与通用定义保持一致。一旦每个系统都采用了定义，我们就可以允许数据在这些系统中移动，同时遇到最小的转换问题。此外，一级数据是数字化责任的重要推动者，因为它提高了我们识别、定位、治理、管理和保护敏感数据的能力。
我们关于数据治理的新的内部公司政策包括我们的数据治理标准和数据管理程序。我们的首席数据分析官和企业数据治理委员会主席负责创建第1层数据及其相关定义。我们的企业数据治理委员会由来自各个业务领域的首席数据与分析官以及来自法律、网络安全和企业安全的高级领导代表组成。该董事会每月开会一次，被授权领导我们的数据治理政策和驱动决策，是我们的数据治理委员会的一个子集，该委员会每季度开会一次，指导我们在全公司的数据战略。调整系统和采用标准，以及授权数据管理员(受托有效控制和使用数据和信息资产的个人)将发生在所有业务领域中。
2021年，我们通过平衡通用性和一级数据管理所需的努力，确定了我们的一级数据。这包括设置数据质量要求。然后，我们专注于软件和系统集成、政策和目标批准，并开发一个将指导我们从想法到实施的操作模型。展望未来，我们将确定数据管理员并建立数据管理员委员会，通过我们的操作模型指导这些管理员，并朝着第1层数据定义努力。
“第1层数据支撑贯穿我们业务流程的数字线程，使我们能够向基于模型的企业转变。我们的成功使洛·马公司能够同时提供更多的商业价值，并提高我们保护敏感数据的能力。”
- Mike Baylor，副总裁，首席数据和分析官
到2022年，构建知识产权保护体系，根据知识产权数据资产在该体系中的分类，对其进行分级保护。
我们完成了为洛·马专有信息部署新的仅限使用和仅限内部使用指定所需的流程和资源。
我们的知识产权可持续性管理计划的目标集中于定义和实施对洛克希德·马丁公司关键类型专有信息的强化保护类别，其中包括仅限使用和仅限内部使用的新名称。这增加了我们在整个生命周期内保护知识产权的能力，使我们的竞争地位最大化。
它还通过以下两个关键方式驱动价值:
我们公司的两项内部政策，保护敏感资料而且知识产权，为这一知识产权努力提供了基础。我们有一个跨职能工作小组，负责管理洛·马公司专有信息的高度保护类别，领导新命名系统的开发。工作组的工作重点是创建流程、工具和培训，将指定的内容整合到我们当前的敏感信息保护工具中，并与业务领域和知识产权审查委员会合作，以有效实施。每个业务领域和企业运营部门的知识产权审查委员会审查洛·马公司资助的技术开发项目指定的类别，并提供任何所需的支持。出现的问题可以向企业知识产权战略委员会提出，该委员会由我们的技术和业务发展职能部门领导。
一旦完全建立，我们计划进行定期的内部审查，重新审查所有项目的指定类别，以确保信息仍然符合特定的指定，或者是否需要更新。展望2022年，我们计划在全公司全面实施新的命名系统。通过第一个用例，我们可以确定最佳实践，并进行必要的改进，以更好地保护我们的知识产权。
为了成功实现这一知识产权目标，我们的跨职能工作组设计了一套全面的资源，供项目在过程中的不同阶段使用。这些措施包括增强型数据保护手册、保护标准、保护表格、保密协议和培训。该培训已经部署在我们正式的全企业范围的培训系统中，是一个自定节奏的虚拟课程，旨在让可能处理敏感信息的员工熟悉保护我们宝贵的知识产权所需的工具。
